5.1 資料視覺化的目的與流程

Google Sheets 可以用來整理資料、使用公式及資料透視表進行分析，而有時候會需要把資料繪製成圖表，通常有以下兩個時機：

• 進行探索性資料分析 (EDA)：用來理解資料的欄位和特徵、檢查資料的完整性和品質，以及發現變數之間的關係和模式等。
• 呈現至報告中：不論是書面報告或簡報，用表格有時並非是個好做法，此時就會資料視覺化，即用圖表呈現數據，將繁雜的數據簡化成為易於吸收的內容。

一般來說，資料視覺化主要有以下四步驟，本章將著重前三個步驟：

1. 決定圖表種類：定義繪製這張圖表想傳達什麼資訊，在腦袋中想好要用哪種圖表，才能最有條理的呈現給觀看圖表的人，可以參考以下這張圖：

2. 資料整理：將資料整理成圖表的原始資料，在這部分可以透過資料透視表完成，或是直接使用原始資料繪製圖表，並使用圖表內建的設定完成匯總。

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3. 繪製圖表並調整細節：在 Google Sheets 中只要選取資料範圍並點選「插入 ⭢ 圖表」，Google Sheets 便會根據資料自動判斷圖表的種類並生成一張圖表，插入圖表後可在圖表右側的圖表編輯器調整各項設定與自訂格式，例如將要強調的資訊用不同顏色顯示、將金額或比例最高的月份用較大的字體顯示等。
4. 根據圖表呈現的結果，找出原本沒有發現的結論、發想可能的原因等。

然而若只是在進行探索性資料分析時，針對原始資料的某一個欄位初步查看其趨勢或是分布狀況，通常不需要特別繪製圖表，可以使用以下兩個方式迅速分析：

• 直接選取數字欄，並在右下角查看最大值、最小值等資訊，如下圖：
  
• 資料欄統計資料：只要在工作表任意選取一個儲存格並點選「資料 ⭢ 資料欄統計資料」進入欄統計資料的介面，可以在最上面選擇要查看哪一欄資料的分布，下面則可選擇要忽略的列數、格線數 / 分布，以及各項最常出現 / 最不常出現的內容，以及不重複的值、最大值、最小值、平均等資訊。
  

以上介紹的兩種方式雖然非常簡單，但都沒有辦法跨欄位比較與分析，因此較適合用於初步取得資料時快速掌握特定欄位的分布情況，若要進行較複雜的探索性資料分析或是圖表呈現，還是需要使用 Google Sheets 中的「圖表」完成，因此接下來兩節將說明如何在 Google Sheets 使用圖表。