11.4 陣列統計與篩選

在第 6.5~6.7、7.7 節有介紹到統計與篩選的各項相關函式，而在本節將進一步介紹四個相關的函式，用途與先前介紹的函式不同。

語法	FREQUENCY (資料, 級距)
輸入	資料：要計算分布頻率的資料。級距：一組數值型態的級距，會自動轉為一欄多列的遞增排序。
輸出	資料值在各級距的次數，共會有級距 + 1 列輸出。各級距為該級距的上限值，例如 =FREQUENCY(資料,{30,40}) 輸出的三列分別代表 x ≤ 30、30 < x ≤ 40、x > 40。

語法	CHOOSECOLS / CHOOSEROWS (陣列, [資料欄/列_1, 資料欄/列_2,...])
輸入	陣列：要選取特定欄 / 列的原始資料。資料欄/列_n：要選取第幾欄 / 列的資料。
輸出	陣列的第資料欄/列_n 欄 / 列的資料，會依照資料欄/列_n 的順序輸出。

以下使用第 1 章的會員資料檔並搭配兩個基本範例、兩個進階範例說明各函式的用法，而為了方便說明在此進行以下設定：

統計會員年齡分布情形，以 30、40、50、60 歲分成五個級距
公式
=FREQUENCY(年齡,{30,40,50,60})
解說
{30,40,50,60} 可以隨意調動順序，FRQUENCY 會自動調整為遞增排序。

取得前 3 列會員資料

公式	=ARRAY_CONSTRAIN(會員資料,3,COLUMNS(會員資料)) =CHOOSEROWS(會員資料,1,2,3)
解說	因為要輸出前 n 列，可使用 ARRAY_CONSTRAIN 完成，但需要同時指定列數與欄數，在此可使用 COLUMNS 便能輸出所有欄。若不是前 n 列的話，一般來說使用 CHOOSEROWS 比較方便易懂。

取得會員卡號 1902、2010、2181 的會員資料並加上標題列

公式

=CHOOSEROWS(會員資料,1,ARRAYFORMULA(MATCH( {1902,2010,2181},會員卡號,0)))

解說

本範例較複雜，以下分成多個步驟說明：

要取得特定列，可使用 CHOOSEROWS，特定列包括標題列 (第一列)、三位會員所在的位置列，即 =CHOOSEROWS(會員資料,1,...)。
要取得三位會員所在的位置，可以使用 MATCH(...,會員卡號,0) 完成，可使用三次 MATCH 完成，或使用陣列加上 ARRAYFORMULA，在此使用後者，即 ARRAYFORMULA(MATCH({"1902","2010","2181"},會員卡號,0))。
將 ARRAYFORMULA(...) 放至 CHOOSEROWS 中即可。

取得會員卡號 1902、2010、2181 的生日、年齡、近兩年消費總金額並加上標題列

公式

=CHOOSEROWS({生日,年齡,近兩年消費總金額},1,ARRAYFORMULA(
MATCH({1902,2010,2181},會員卡號,0)))
=CHOOSECOLS(CHOOSEROWS(會員資料,1,ARRAYFORMULA(
MATCH({1902,2010,2181},會員卡號,0))),ARRAYFORMULA(
MATCH({"生日","年齡","近兩年消費總金額"},會員資料表頭,0)))

解說

本範例延續上例，變成只輸入特定欄位，有以下兩種做法：

將 CHOOSEROWS 的陣列改成指定的欄位即可，即 {生日,年齡,近兩年消費總金額}。
在 CHOOSEROWS 外面包一層 CHOOSECOLS，並一樣使用 MATCH 搜尋要輸出的欄位內容，即 ARRAYFORMULA(MATCH({"生日","年齡",
"近兩年消費總金額"},會員資料表頭,0))。

兩種方式各有優劣，第一種方式適用於輸出固定的欄位或有已命名範圍時，第二種方式可以將陣列轉換成儲存格，便能輕鬆的轉換要輸出的欄位。

經過本章的介紹後，感覺 Google Sheets 的函式越來越複雜是非常正常的，實務上的狀況往往更加複雜，而下一章我們將進一步介紹臧定義函數，將常用的公式進一步包裝。

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11.3 陣列欄列轉換

Appendix 11. 函式 (六)：陣列與陣列函式

公式	=FREQUENCY(年齡,{30,40,50,60})
解說	{30,40,50,60} 可以隨意調動順序，FRQUENCY 會自動調整為遞增排序。